Fae — har vi byggt ett Lovable för Enterprise?

Verktyg som Claude Code och Codex är fantastiska. Ge det till en utvecklare och produktiviteten ökar direkt. De blir, i sin egen låda, hyperproduktiva. Åtminstone mätt i mängden producerad kod. Men problem kommer fort när vi ska skala det.

Vi på Wizardworks gick ut häromveckan med att vi inte tar betalt för programmering längre. Det innebär att vi måste lösa det som verktygen inte löser — för om varje utvecklare sitter i sin egen silo skapar vi bara personberoende och mjukvara i eget tycke och smak med högre hastighet. Det är ett problem.

Verktygen är som sagt byggda för att göra en enskild utvecklare hyperproduktiv. Inte för att ge en organisation kontroll eller att strömlinjeforma mjukvaruutvecklingen. Hur hanterar vi utmaningen flera-människor till flera-agenter till flera-projekt? Vem äger kontexten? Var finns spårbarheten? Hur säkerställer vi att AI-genererad kod möter compliance-krav? Vem code-reviewar när alla producerar i rasande takt? Hur kan vi fokusera all denna hyperproduktivitet?

Det är de frågorna vi har ägnat många, många (många!) hjärncykler åt att lösa. Och det är därför vi utvecklade (och utvecklar) Fae — Full Agentic Enterprise.

Sen är det lite intern-nördigt kul att vi anspelar på Wizardworks-temat med magiska väsen.

Vad är då Fae?

Fae är mjukvara, agenter, processer och struktur för att införa agentisk AI i en organisations utvecklingsprocesser. Vi har byggt egen mjukvara för att våra agenter ska vara så effektiva som möjligt i komplexa miljöer. All jobbig plumbing kring hur team av agenter och människor ska samverka är på plats.

Konkret innebär det en kombination av autonoma agenter — som triggas av olika händelser — och interaktiva agenter som samarbetar med ett team av människor i realtid via Teams, Azure DevOps och lokala miljöer via terminalen. Samtidigt finns det helt autonoma agenter som planerar, implementerar, code-reviewar, säkerhetsscannar och håller koll på kostnader. Parallellt. Dygnet runt om det behövs.

Men det vore dumt att bara kalla Fae för mjukvara. Det är scar tissue och know-how för hur man sätter upp agentiska flöden i en organisation. Guardrails, processer, införande. Det som tar månader (för människor, åtminstone) att förstå, bygga och som inte kan kopieras genom att ladda ner ett verktyg.

Vi har kunder som bara vill få mjukvara levererat. Och vi har kunder som vill att vi hjälper dem införa agentisk AI i deras befintliga processer där deras egna utvecklare är högst involverade i att arbeta med agentisk AI. Fae är vårt fordon som stödjer båda.

Behövs fortfarande mänskliga konsulter?

Både ja och nej. Fae kan köras helt autonomt — krav på ena sidan, mjukvara på andra. Men vi förespråkar att det finns en partner som tar ansvar för leveransen och hanterar det som fortfarande kräver människa-till-människa-interaktion. AI-first med mänskligt ansvar. Vissa saker bör du verkligen inte delegera till en autonom agent (hej Entra ID).

Vi har också kunder som absolut kan, men inte vill. Lite likt hur vi själva vi är med redovisning (kvitton och moms, brr). Precis som våra kunder vill vi gärna att någon tar ansvar.

Behöver jag installera något?

Nej. Fae är ett ramverk och plattform hos oss som hanterar agent-orkestrering, kontext, säkerhet, m.m. Vi anpassar hur Fae interagerar med våra kunder baserat på deras system, processer och krav. Fae är som sagt inte bara AI-agenter och mjukvara — det är även vårt know-how och strukturkapital hur man (enligt vår erfarenhet) inför agentisk AI i en organisation.

Varför just Wizardworks?

Kanske lite kaxigt. Men vi tror att vår långa (breda?) erfarenhet av IT i större organisationer där vi varit med på ledningsnivå hjälper oss. Men vi har även erfarenhet av att driva (och sälja) startups. Den kombinationen — enterprise-komplexitet och startup-mentalitet — är det som gjort det möjligt att bygga något som paketerar agentisk AI för organisationer med riktiga krav.

Hur påverkar det er befintliga affärsmodell?

Än så länge är den densamma. Vi har bara tagit agentisk AI för Wizardworks till nästa nivå — att bli än mer AI-first och hyperproduktiva i våra leveranser. Vi använder Fae för våra kunder. Vi använder t.o.m. Fae för att bygga Fae. Vilket är helt, helt galet. Fördelen för oss själva och våra kunder är att allt eftersom Fae utvecklas och byggs ut kan vi erbjuda bättre och nya förmågor.

Avslutningsvis

Med handen på hjärtat är Lovable för Enterprise nog fel liknelse — men vi kanske fick din uppmärksamhet? Det vi faktiskt har utvecklat (och utvecklar) är ett ramverk och en plattform för autonom agentisk mjukvaruutveckling.

Men det låter inte lika coolt.