- Vårt erbjudande
- Kundcase
- Insikter & Inspiration
- Om oss
Konsten att välja rätt integrationsmönster
/ Apps & Innovations /
Konsten att välja rätt integrationsmönster
Att koppla samman system och data är avgörande för moderna verksamheter. Men vilket integrationsmönster passar bäst? Finns det något som kan kallas bäst eller beror det på kontext?
Batch ETL: Effektiv hantering av stora datamängder
Batch ETL (Extract, Transform, Load) är perfekt för situationer där stora datamängder behöver hanteras vid specifika tidpunkter, som exempelvis nattlig databehandling för rapportering.
Implementering i Azure
Med Azure Data Factory kan du schemalägga och bygga batch-baserade ETL-flöden. ADF möjliggör att du enkelt kan hämta, bearbeta och ladda data från olika källor till exempelvis Azure SQL Database eller Azure Data Lake. För att optimera deploymentprocessen och säkerställa god hantering av kod och versioner är det effektivt att använda IaC, särskilt med Bicep-mallar.
Fördelar:
- Kostnadseffektiv för stora datamängder.
- Bra när databehandling kan vänta, som vid nattliga körningar.
Nackdelar:
- Inte idealisk för realtidsbehov.
- Kan innebära fördröjning om data endast uppdateras vid specifika intervaller.
Real-time ETL: Omedelbar dataåtkomst för punkt-till-punkt-integrationer
Real-time ETL används när data behöver överföras och bearbetas omedelbart. Detta mönster är särskilt vanligt för punkt-till-punkt-integrationer, där data skickas direkt mellan specifika system för omedelbar åtkomst och/eller analys.
Implementering i Azure
Azure Functions är ett flexibelt och kraftfullt verktyg för att hantera realtidsdata i punkt-till-punkt-scenarier. Funktionen kan triggas av olika typer av inkommande data, inklusive HTTP-begäranden, vilket gör att externa system kan skicka data direkt via en HTTP-trigger. Azure Functions kan även reagera på händelser från tjänster som Event Hubs, Service Bus eller IoT Hub, vilket gör det enkelt att integrera med flera datakällor i realtid.
Behövs en Real-time ETL per punkt-till-punkt-integration?
Ja, oftast behöver varje punkt-till-punkt-integration en egen Real-time ETL-pipeline för att säkerställa den exakta konfiguration som krävs mellan käll- och målapplikation. Detta kan leda till ett större antal pipelines om flera system behöver realtidsintegration.
Alternativ
För verksamheter med många realtidsintegrationer kan en event-driven arkitektur med tjänster som Azure Event Grid eller Service Bus vara mer skalbar. Genom att använda en event-hub kan flera system prenumerera på samma händelser utan att behöva flera punkt-till-punkt-anslutningar, vilket minskar komplexiteten och förbättrar skalbarheten.
Vi kommer till det alldeles strax!
Fördelar:
- Omedelbar dataåtkomst, bra för system som kräver låg latens.
- Optimerat för punkt-till-punkt-integrationer.
Nackdelar:
- Kostsammare än batch på grund av kontinuerlig bearbetning.
- Om flera system behöver tillgång till samma data kan det leda till duplicerade integrationer, vilket ökar både komplexiteten och kostnaden för underhåll.
Event-driven Messaging: Frikopplade och skalbara integrationer
Event-driven messaging passar för situationer där system behöver reagera på förändringar i realtid utan att vara direkt beroende av varandra. Genom att implementera en event-driven arkitektur kan vi frikoppla integrationerna, göra dem mer skalbara och möjliggöra distribution av samma information till flera system samtidigt.
För oss på Wizardworks är detta ofta en favorit, även om det kräver att man håller tungan rätt i mun och har en god förståelse för hur hur och vilken typ av data som flödar genom integrationsplattformen.
Implementering i Azure
Azure Service Bus är en kraftfull lösning för att bygga en event-driven arkitektur. Service Bus är utformat för asynkron meddelandehantering mellan system och möjliggör effektiv frikoppling av tjänster. Med stöd för både köer och pub/sub-mönster via ämnen (topics) är det enkelt att skicka ett meddelande från en avsändare som sedan kan konsumeras av flera mottagare, utan att skapa beroenden mellan systemen.
Fördelar:
- Ökad skalbarhet och flexibilitet genom frikopplade integrationer.
- Möjlighet att distribuera samma information till flera system, vilket minskar behovet av redundanta pipelines.
- Oberoende system som kan reagera på händelser utan att påverka varandra.
Nackdelar:
- Kan bli komplext om många system är beroende av händelser.
- Kräver noggrann hantering av fel för att undvika förlorade meddelanden.
- Att etablera och underhålla kanoniska meddelandeformat för att säkerställa att alla konsumenter förstår data kan vara tidskrävande och minska flexibiliteten, eftersom varje ändring kräver samordning och kan påverka flera system.
Sammanfattning
Att välja rätt integrationsmönster beror på specifika verksamhetsbehov, kostnadskrav och resurser. Med rätt val kan du skapa en robust och kostnadseffektiv lösning som optimerar prestanda. Azure erbjuder verktyg som stödjer varje mönster, och med Microsofts Well-Architected Framework som vägledning kan du säkerställa bästa möjliga arkitektur.
