Tre sätt att ta kontroll och skapa affärsvärde med AI i Microsoft 365 och Azure AI Foundry

De flesta organisationer som använder Microsoft 365 har redan börjat se effekterna av AI i vardagen. Copilot i Word som skriver utkast. Outlook som hjälper dig svara på mejl. Teams som sammanfattar möten.

Men det händer inte bara inne i organisationen. Användare tar också in AI på egen hand. ChatGPT, Copilot i Edge och andra verktyg används redan i det dagliga arbetet, ofta långt innan organisationen hunnit skapa struktur, riktlinjer eller säkerhet kring det.

Och här uppstår utmaningen. Vem äger egentligen er AI-miljö?

Den stora frågan är inte om AI kan effektivisera, utan om det faktiskt skapar affärsvärde eller om vi bara skriver snabbare mejl.

För att AI ska göra verklig skillnad krävs inte fler smarta funktioner, utan att du tar kontroll över hur verktygen hänger ihop och hur din data används.

Vad gör M365 Copilot och hur funkar Microsoft Graph?

När du aktiverar M365 Copilot får användarna AI-stöd direkt i appar som Word, Excel, Outlook och Teams. Den kan skriva sammanfattningar, generera innehåll och svara på frågor om din dag.

Allt detta bygger på att Copilot har tillgång till data via Microsoft Graph. Microsoft Graph är Microsofts gemensamma gränssnitt för att nå data från hela Microsoft 365, inklusive Outlook, Teams, OneDrive, SharePoint, Planner och fler. Graph är alltså limmet som binder ihop användarens kalender, mejl, filer och chattar till en enhetlig datamodell.

Det är extra viktigt att poängtera: Copilot får bara tillgång till den data användaren har behörighet till. Om en person har access till hela företagets SharePoint, så har Copilot det också. Därför blir governance helt avgörande. Läskigt, men sant.

Vad är skillnaden på Copilot Chat och Copilots i appar?

Det finns två huvudsakliga sätt att använda M365 Copilot.

1. Copilot i appar

Här får du smart hjälp direkt i Word, Excel, Outlook, PowerPoint och Teams. Det är kontextuellt och bygger på vad du har öppet just nu.

2. Copilot Chat

Ett mer generellt AI-gränssnitt där du kan ställa frågor om dina dokument, mejl och möten. Copilot Chat använder Graph för att hitta relevant data oavsett vilket dokument du har öppet. Du kan fråga: Vad beslutade vi i mötet med HR förra veckan? och få ett svar direkt.

Båda bygger på samma teknik men med olika sätt att interagera. Och båda kräver att behörigheterna i organisationen är korrekta.

Detta liknar hur ChatGPT fungerar idag, men med den avgörande skillnaden att Copilot Chat har tillgång till din M365-data.

Copilot Studio: skapa egna copilots utan att koda allt själv

När du vill skapa en egen copilot för till exempel interna frågor, kundsupport eller HR är Copilot Studio rätt verktyg.

Det är en low code-plattform där du kan:

Copilot Studio är toppen för organisationer som vill bygga enklare AI-lösningar snabbt utan att börja från noll. Du får en copilot som jobbar med din data och dina system men inom en tydlig sandbox.

Azure AI Foundry: allt är möjligt

När du har behov som sträcker sig längre än enklare copilots från Copilot Studio och du vill ha full kontroll över data, modell, logik och säkerhet är Azure AI Foundry rätt väg att gå.

Du kan:

För att hantera tillgång till extern data och verktyg i ett enhetligt gränssnitt används ofta Model Context Protocol, MCP. MCP är ett öppet protokoll för att standardisera hur AI-agentklienter, till exempel agenter i Foundry, får tillgång till externa datakällor och verktyg. Det fungerar som ett standardiserat mellanlager mellan dina system och dina AI-agenter, så att du kan styra vilken data som används och hur.

Azure AI Foundry är för dig som vill skapa AI-plattformar. Från etablerade organisationer som vill innovera med kraftfulla AI-verktyg till startups som ska skaka om en föråldrad marknad.

Så hittar du rätt väg in i Microsofts AI-ekosystem

AI-resan börjar inte med teknik, den börjar med behov. Först när du vet vilket affärsvärde du vill skapa går det att välja rätt verktyg. Microsofts ekosystem erbjuder tre tydliga vägar: M365 Copilot, Copilot Studio och Azure AI Foundry. Alla kan skapa nytta, men på olika sätt och med olika ambitionsnivåer.

Börja med att identifiera behovet

Vilka processer i organisationen tar mest tid? Var sitter kunskapen? Var läggs resurser på manuella uppgifter eller informationsletande?

När ni hittat ett konkret användningsområde, välj startpunkt utifrån behov och komplexitet. Vi på Wizardworks brukar börja med vår Innovation Accelerator eller Azure AI Accelerator för att snabbt identifiera affärsvärde, bygga en backlog på vad som ska göras och prioriteras och därefter väljer vi teknik.

M365 Copilot: snabb nytta i vardagen

Perfekt för organisationer som vill effektivisera arbetet direkt i sina befintliga verktyg. Copilot skapar värde i vardagen genom att automatisera sammanfattningar, mötesanteckningar, mejl och dokument.

För att lyckas krävs att ni har ordning på data, behörigheter och struktur i Microsoft 365.

M365 Copilot är alltså inte en “quick fix”, men en tydlig startpunkt när ni vill komma igång snabbt och bygga erfarenhet.

Copilot Studio: anpassad logik för er verksamhet

När du identifierat processer där AI kan svara på frågor, guida användare eller utföra enkla uppgifter är Copilot Studio rätt verktyg.

Här kan du bygga egna AI-agenter som:

Copilot Studio passar organisationer som vill skapa mer enklare AI-lösningar utan att gå hela vägen till kod.

Azure AI Foundry: full kontroll och egen innovation

För företag som vill bygga egna AI-tjänster, integrera flera datakällor och skapa avancerade lösningar med egna modeller är Azure AI Foundry den naturliga plattformen. Här får du total kontroll över datan, säkerheten och arkitekturen.

Du kan kombinera flera AI-agenter, köra egna modeller och använda Model Context Protocol (MCP) för att ge AI:n kontrollerad tillgång till data och verktyg.

Sammanfattning

Det viktiga är inte var du börjar, utan att du ser hur de olika delarna hänger ihop.

En organisation kan börja med M365 Copilot för att skapa effektivitet i vardagen, bygga vidare med Copilot Studio för interna AI-flöden, och till slut använda Azure AI Foundry när man vill skapa egna produkter eller plattformar.

Tillsammans bildar de tre verktygen en komplett kedja: från användarens skrivbord till avancerad AI-infrastruktur i molnet.

Det handlar inte om att välja en väg, utan att skapa en strategi där varje steg stärker nästa.

Skrivet av:

Daniel Berg

daniel@wizardworks.se