/ AI /

Så är vi mer effektiva med AI

På Wizardworks är vi engagerade i att hjälpa våra kunder att implementera AI för att effektivisera sina verksamheter. Men hur ser vår egen användning av AI ut i vårt dagliga arbete? Låt oss ge dig en inblick i hur vi använder dessa verktyg för att bli mer effektiva.

Vi integrerar AI-verktyg som ChatGPT och Github Copilot i vår arbetsprocess. Detta förenklar vår förmåga att snabbt förklara komplexa koncept, vidareutveckla innovativa lösningar eller nysta i en knepig bug.

Det är som att ha en supersmart kollega direkt i datorn som ofta kan ersätta våra tidigare utflykter till Google eller djupdykningar i forumtrådar på StackOverflow.

Att leta lösningar på obskyra problem på StackOverflow

Men, precis som med allt annat, finns det en hake – även AI kan göra misstag och "hallucinera" fram felaktigheter. Därför är det avgörande att vi inte bara förstår svaren vi får utan också frågorna vi ställer. Att klistra in svaren rakt av är inte vägen framåt; vi måste använda AI som ett verktyg i verktygslådan, inte som en ersättare för sunt förnuft och mänskligt omdöme.

Det påminner lite om superdatorn Deep Thought i Douglas Adams bok Liftarens guide till galaxen, som efter mycket om och men levererar svaret "42" på den stora frågan om livet, universum och allting.

Problemet? Ingen förstår svaret eftersom ingen egentligen vet vad frågan var.

Att integrera AI i vår utvecklingsprocess har gett oss superkrafter som utvecklare. Vi kan nu hantera flera områden effektivt och samtidigt leverera ökat värde till våra kunder. Men detta kräver också att vi har en djupgående förståelse för helheten från ett arkitektur- och designperspektiv, för att säkerställa att våra lösningar inte bara är snabba, utan också robusta, skalbara och hållbara samt linjerar med våra kunders affärsmål.

Vi behöver förstå vad det är vi frågar efter för att göra det bästa med svaret.

ChatGPT

Vi använder ChatGPT för att förklara koncept, diskutera lösningsförslag eller få hjälp med någon obskyr bug. Enkelt uttryckt har det i mångt om mycket ersatt Google när vi behöver hjälp med ett problem. Vi behöver – oftast – inte längre hitta ett inlägg på StackOverflow eller en blog för att hjälpa oss vidare.

Det är dock viktigt att tänka på ChatGPT som X (f.d. Twitter) – allt du skriver kan ses av någon annan. Därför håller vi oss till generell information och skriver aldrig, aldrig, aldrig in ett lösenord eller annan känslig information.

ChatGPT kan även hallucinera. Det är inte alltid att svaret är sant. Därför är det viktigt att förstå vad frågan är och svarets innerbörd. Att rakt av använda en copy/paste strategi för det ChatGPT tillhandahåller är inte att rekommendera.

Jag ska villigt erkänna att Microsoft Entra inte är något i Azure som jag kan som ett rinnande vatten. Därav ett exempel på hur en fråga till ChatGPT kan se ut enligt nedan.

Microsoft Entra och dess produktflora

Självklart finns det fler användningsområden för ChatGPT. Inte minst är det användbart för att generera kod, skapa ARM-mallar, och mycket annat. Vilket vi flitigt använder.

Github Copilot

Om ChatGPT är ett utmärkt bollplank för att diskutera koncept och programmering, så är Github Copilot den ständigt närvarande hjälpredan i vårt programmeringsarbete i våra verktyg Visual Studio och Visual Studio Code.

Det fascinerande med GitHub Copilot är dess förmåga att ofta veta svaret innan vi ens har hunnit formulera frågan ordentligt. Det kan ta några minuter innan insikten sjunker in att Github Copilot faktiskt redan har löst problemet korrekt. Det är en aning läskigt, men oerhört imponerande.

Skärmdump från Github Copilots startsida – att skriva enhetstester har aldrig varit enklare!

Det går såväl att chatta med Github Copilot kring programmeringsuppgiften samtidigt som den hjälper till hands-on med att skriva koden och ger förslag. Inte minst när vi arbetar med översättningsfiler kan den underlätta enormt.

DALL·E

DALL·E kanske det verktyg vi använder minst på Wizardworks – men det är ofta det roligaste!

Även om det huvudsakligen används sporadiskt, kan det vara värdefullt för att hitta inspiration till design och logotyper. Det är dock sällan verktyget spelar en större roll i vår designprocess. Däremot är DALL·E utmärkt för att generera snygga bilder som vi använder i våra artiklar, som denna, vilket ger en extra visuell dimension till vårt innehåll.

Semesterwizards på stranden med molnet ständigt närvarande

Microsoft Copilot(s)

Microsoft lanserar kontinuerligt nya copilots, som är AI-verktyg anpassade för specifika användningsområden. Bland de noterbara finns Microsoft Copilot för Office 365, som erbjuder hjälp för att effektivisera arbete inom Office-apparna.

Dessutom finns Microsoft Azure Copilot, för närvarande i förhandsversion, som är utformad för att hjälpa till med hantering och supportfrågor i Azure-miljön.

Microsoft Azure Copilot

För de som är intresserade av att skapa anpassade AI-lösningar finns även Microsoft Copilot Studio, där användare kan utveckla egna copilots specifikt anpassade för deras behov.

Och även om vi fortfarande är ett litet bolag, ser vi fram emot en framtid där vi har fler anställda och behöver effektivisera vår verksamhet. I detta scenario blir en "Wizard Copilot" ett självklart inslag.

Avslutningsvis

I takt med att våra verktyg förbättras förändras också hur vi närmar oss programmering. Det är en evolution som sträckt sig från tiden då vi stansade hålkort till att nu navigera genom tjockare lager av abstraktion.

Men trots teknologins framsteg måste vi fortfarande bemästra arkitektur, systemdesign, och dialogen med användarna av våra system. Vi behöver förstå såväl frågan som svaret.

Med hjälp av AI kan vi nu arbeta betydligt mer effektivt och leverera större värde till våra kunder med färre resurser. Vi på Wizardworks är oerhört entusiastiska över möjligheterna att bygga snabbare och bättre än någonsin tidigare.

Skrivet av:

Daniel Berg

daniel@wizardworks.se