- Vårt erbjudande
- Kundcase
- Insikter & Inspiration
- Om oss
Hem/Insikter & Inspiration/Så automatiserar vi komplexa affärsprocesser med Microsoft Agent Framework
Så automatiserar vi komplexa affärsprocesser med Microsoft Agent Framework
/ AI /
Så automatiserar vi komplexa affärsprocesser med Microsoft Agent Framework
Många organisationer har redan börjat använda AI. Vanligtvis i form av chatbots, RAG-lösningar eller Copilot-funktioner. Men när kraven växer bortom enkla interaktioner behövs något mer. På Wizardworks hjälper vi företag att bygga AI-lösningar som integreras i deras affärsprocesser, inte bara svarar på frågor.
Och nu finns det ännu bättre tekniskt stöd för just detta: Microsoft Agent Framework. Booyah.
Vad är Microsoft Agent Framework? Vad bygger det på? Vad har förbättrats?
Agent Framework är Microsofts öppna SDK och runtime för att bygga AI-applikationer med flera samverkande agenter och arbetsflöden (workflows). Det är en vidareutveckling av idéer från Semantic Kernel och AutoGen, men byggt för verklig drift, inte bara labbexperiment.
Några av de viktigaste förbättringarna:
- Workflows som första klassens medborgare: grafbaserade flöden som kan köra parallellt, pausa, återupptas och hantera fel.
- Tydlig arkitektur: separerar ansvar mellan agenter, verktyg (tools), plugins och orchestrator.
- Enterprise readiness: inbyggd observability, security och governance.
- Utbyggbart och språkagnostiskt: stöd för flera språk och molnmiljöer, men med naturlig Azure-integration.
Agent Framework är en brygga mellan generativ AI och traditionell systemutveckling.
När ska man använda Agent Framework? Beslutskriterier och affärsvärde
Agent Framework passar inte alla scenarion men det briljerar när du vill:
- Automatisera komplexa affärsprocesser med flera steg, villkor och aktörer.
- Kombinera AI-resonemang med konkreta actions som API-anrop, datauppslag eller filhantering.
- Skapa skalbara, spårbara och säkra AI-lösningar som följer organisationens regelverk.
Exempel på användningsområden:
- En supportagent som tar emot ärenden, klassificerar dem och eskalerar vid behov.
- En rekryteringsprocess där AI hjälper till att analysera ansökningar och föreslå kandidater.
- En finansiell kontrollprocess där agenter samlar in data, kör analyser och genererar rapporter.
Integration med Microsoft 365, Teams och mänsklig input
Eftersom ramverket är byggt av Microsoft är integration med M365 naturlig:
- Teams blir det mänskliga gränssnittet: du kan starta, följa och påverka workflows direkt från en chatt eller adaptive card.
- Outlook och Planner kan agera triggerpunkter eller mål för actions.
- Power Automate kan vävas in som en del av workflowet.
Dessutom stöds human-in-the-loop på riktigt:
- Pausa flödet tills en människa godkänt nästa steg.
- Samla in data via formulär, mail eller Teams.
- Låt agenter fortsätta efter beslut med full spårbarhet.
Hur kommer man igång? Wizardworks rekommendation
Vi ser ofta att organisationer försöker gå direkt från idé till produkt men utan rätt grund blir det rörigt. Därför rekommenderar vi att börja metodiskt:
- Sätt upp en grundplattform för AI-utveckling i Azure (det gör vi på Wizardworks på nolltid).
- Identifiera 2–3 pilotcase med tydlig affärsnytta där AI kan ta över repetitiva steg eller orkestrera flera system. Varför inte köra vår Innovation Workshop?
- Kartlägg processen: vilka delar kräver mänsklig inblandning, vilka kan automatiseras?
- Bygg komponenter: agenter, tools, plugins.
- Koppla ihop allt i workflows och testa, mät, förbättra.
Från prompt till process
Microsoft Agent Framework är inte ännu ett sätt att prata med AI. Det är ett sätt att arbeta med AI som en del av dina system och processer. Och det är galet coolt.
